Version : 1.0 · Date : 2026-10-22
Cours complet pour l'examen CCDV-F d'Anthropic, construit sur le guide officiel v1.0 de juillet 2026 et sur le cursus claudecertificationguide.com/ccdv-f/learn. Chaque fait technique est vérifié sur la documentation officielle (platform.claude.com, code.claude.com, modelcontextprotocol.io), lue le 22/10/2026. Environ 40 % du programme recoupe le cours Claude Architecte : ces points y sont renvoyés plutôt que répétés. Les noms de produits, fonctionnalités, paramètres et commandes sont en anglais.
Le produit évolue plus vite que le guide d'examen : chaque écart est signalé par « réponse attendue à l'examen » puis « état actuel ». À l'examen, répondre selon le guide v1.0.
L'examen#
| Élément |
Valeur |
| Questions |
53, choix multiple ou multiple-response |
| Durée |
120 minutes, surveillé (en ligne ou centre Pearson VUE) |
| Réussite |
720 sur une échelle de 100 à 1 000 |
| Prix, validité |
125 USD, 12 mois (renouvellement gratuit sur l'Anthropic Partner Academy) |
| Inscription |
Anthropic Partner Academy, puis Pearson VUE |
Les domaines#
| # |
Domaine (intitulé officiel) |
Poids |
Chapitres |
| 1 |
Agents and Workflows |
14,7 % |
01 |
| 2 |
Applications and Integration |
33,1 % |
02, 03 |
| 3 |
Claude Code |
3,1 % |
03 |
| 4 |
Eval, Testing, and Debugging |
2,6 % |
08 |
| 5 |
Model Selection and Optimization |
16,8 % |
04 |
| 6 |
Prompt and Context Engineering |
11,0 % |
05 |
| 7 |
Security and Safety |
8,1 % |
06 |
| 8 |
Tools and MCPs |
10,6 % |
07 |
Le domaine Applications and Integration pèse un tiers de l'examen : chapitres 02 et 03 en priorité, puis 04 (modèles et coûts).
Les chapitres#
| N° |
Chapitre |
Skills |
Schémas |
| 01 |
Agents and Workflows : choisir, construire et encadrer un agent Claude |
3 |
8 |
| 02 |
La Claude API : requêtes, streaming, vision, thinking, caching, batch et fournisseurs cloud |
3 |
9 |
| 03 |
Ingénierie et conception d'applications Claude : intégration, contrats, configuration et Claude Code |
4 |
8 |
| 04 |
Model Selection and Optimization : choisir le modèle, le régler et maîtriser son coût |
4 |
8 |
| 05 |
Prompt and Context Engineering : bien placer les instructions, maîtriser le contexte, se méfier des sorties |
3 |
7 |
| 06 |
Security and Safety : sécuriser une application Claude |
4 |
8 |
| 07 |
Tools and MCPs : écrire, exécuter et choisir les extensions de Claude |
3 |
8 |
| 08 |
Déboguer une application Claude et préparer l'examen |
1 |
6 |
Chaque chapitre suit le même plan : ce que l'examen demande (texte officiel), concepts, schémas, code Python, labs conseillés (coût en tokens et nettoyage), pièges, QCM originaux corrigés, pour aller plus loin, fiche à retenir et références. Le chapitre 08 ajoute la méthode de l'examen, les 3 questions d'exemple officielles commentées et 36 questions d'entraînement.
Couverture des skills de l'examen#
Les 25 skills du guide officiel, chacun relié à la section qui le traite (vérification du 22/10/2026).
1. Agents and Workflows (14,7 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 1.1 |
Agent Architecture |
4,5 % |
01 |
1 |
| 1.2 |
Agent Construction with Claude |
5,3 % |
01 |
2 |
| 1.3 |
Agent Patterns and Frameworks |
4,9 % |
01 |
3 |
2. Applications and Integration (33,1 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 2.1 |
Understanding Requirements |
3,4 % |
02 |
1 |
| 2.2 |
Systems Life Cycle |
2,8 % |
02 |
2 |
| 2.3 |
Claude API Mechanics |
6,8 % |
02 |
3 à 12 |
| 2.4 |
Software Engineering Foundations |
7,4 % |
03 |
1 |
| 2.5 |
Claude Application Design |
8,6 % |
03 |
2 |
| 2.6 |
Configuration Management |
4,1 % |
03 |
3 |
3. Claude Code (3,1 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 3.1 |
Claude Code Operation |
3,1 % |
03 |
4 |
4. Eval, Testing, and Debugging (2,6 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 4.1 |
Debugging and Error Handling |
2,6 % |
08 |
1 à 6 |
5. Model Selection and Optimization (16,8 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 5.1 |
LLM Fundamentals |
5,2 % |
04 |
1 |
| 5.2 |
Technical Fundamentals |
6,1 % |
04 |
2 |
| 5.3 |
Model Selection and Tradeoffs |
2,7 % |
04 |
3 |
| 5.4 |
Cost and Token Management |
2,8 % |
04 |
4 |
6. Prompt and Context Engineering (11,0 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 6.1 |
Context Engineering |
3.8 % |
05 |
1 |
| 6.2 |
Prompt Engineering |
4.6 % |
05 |
2 |
| 6.3 |
Output Handling |
2.6 % |
05 |
3 |
7. Security and Safety (8,1 %)#
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 7.1 |
AI Application Security |
3,2 % |
06 |
1 |
| 7.2 |
Guardrails and Safe Deployment |
2,3 % |
06 |
2 |
| 7.3 |
Claude Hooks |
1,0 % |
06 |
3 |
| 7.4 |
Identity, Secrets, and Key Management |
1,6 % |
06 |
4 |
| # |
Skill (guide officiel) |
Poids |
Ch. |
Section |
| 8.1 |
Tool Implementation |
4,4 % |
07 |
1 |
| 8.2 |
MCP Server Development |
2,1 % |
07 |
2 |
| 8.3 |
Agentic Customization |
4,1 % |
07 |
3 |
Organisation du dossier#
CLAUDE-DEVELOPER/
├── README.md ce plan de révision
├── 01-…md à 08-…md un fichier par domaine (08 : debug et préparation à l'examen)
├── images/ les schémas exportés en PNG (affichés dans les chapitres)
├── DRAWIO/ les schémas sources, modifiables dans draw.io
└── outils/ les scripts qui génèrent les schémas (moteur de GenDoc)
Régénérer les schémas d'un chapitre : python outils/schemas_NN.py [noms…] depuis ce dossier (le script cherche GENERATEUR-PPT en remontant les dossiers).
Méthode de révision conseillée#
- Revoir le cours Claude Architecte si ce n'est pas fait (agents, outils, MCP, Claude Code).
- Lire 02, 03 et 04 en priorité (la moitié de l'examen), puis 01, 05, 06, 07.
- Faire les labs avec une clé API de test et un plafond de dépense bas ; supprimer les clés après.
- Finir par le chapitre 08 : questions d'exemple officielles, puis les 36 questions d'entraînement sans regarder le corrigé.
Références#
